AI-Agent 프로젝트 관리
전문가 에이전트가 채팅으로 협업하고 · 티켓을 처리하며 · 지식으로 학습합니다
상황 신규 입사자가 채팅으로 사내 계정·복리후생·팀 규칙을 한꺼번에 묻는다.
시나리오 HR·Knowledge 에이전트가 Brain에서 정책·온보딩 문서·FAQ를 찾아 스레드에서 답을 정리하고, 필요 시 티켓으로 남겨 담당 배정과 리포트에 반영한 뒤 채팅에 요약과 링크를 남긴다.
상황 개발자가 채팅에서 로그인 세션이 가끔 끊긴다고 알린다.
시나리오 에이전트가 대화를 티켓으로 옮기고 수정 PR을 올린 뒤 리뷰·QA·머지까지 진행한다. 변경 요약을 문서에 남기고 수집 파이프라인이 이를 Brain에 넣어, 이후 비슷한 질문에 과거 이슈와 결정이 근거로 붙는다.
"프로젝트, spec, 과거 의사결정에 대한 맥락이 없습니다."
"spec v2.3 기준으로 ticket #142는 2025-03-12에 합의된 auth migration 때문에 블로킹되어 있습니다."
Vector(의미 유사도) + Graph(관계 탐색) + SQL(구조적 계층) — 단순히 비슷한 텍스트를 찾는 수준이 아닙니다.
문서를 계층(섹션 → 단락 → 문장)으로 파싱하고, RAG는 청크와 상위 맥락을 함께 반환해 에이전트 프롬프트를 더 풍부하고 정확하게 만듭니다.
안정적인 entity ID 기반 멱등 수집 — 문서를 다시 처리해도 중복이나 지식 드리프트(knowledge drift)가 생기지 않습니다.
매 사이클이 피드백됩니다: 병합된 PR, 회의 요약, 의사결정이 수집되며 Brain은 루프마다 더 똑똑해집니다.
- Docker Compose
- Traefik (reverse proxy)
- Vault (secrets)
- cert-manager · Let's Encrypt
- GitHub Actions (CI/CD)
- GHCR (registry)
- Kubernetes (kubeadm)
- OpenTofu (IaC)
- Vault + Agent Injector
- Traefik (Ingress)
- cert-manager (TLS)
- CSI Storage (SSD · HDD)
- Calico (CNI)
- GHCR · GitHub Actions
- Prometheus · Loki · Grafana
- All K8s tier items
- Nova · Neutron · Keystone
- Cinder (iSCSI block storage)
- Octavia (LB · Amphora)
- OpenStack CCM + Cinder CSI
- kolla-ansible (deploy)
- Glance (image registry)